Élvonalbeli technológia és mesterséges intelligencia az orvvadászat elleni küzdelemben Dél-Afrikában

Dél-Afrika messze a legnagyobb orrszarvúpopulációval rendelkezik a világon, és fontos ország az orrszarvúvédelem szempontjából. Tavaly több mint 1000 orrszarvút öltek meg orvvadászat következtében, a bandák mostanra a szomszédos országokba költöztek. Az intelligens CISO egy nőről szerzett tudomást, aki a mesterséges intelligenciának köszönhetően megpróbálja leküzdeni az orvvadászatot.

Colleen Glaeser az AxxonSoft globális marketing igazgatója, amely a világ egyik legnagyobb technológiai biztonsági vállalata. Ő a dél-afrikai luxus szafariszállás, a Karkloof Safari Villas tulajdonosa is, és első kézből látta, hogy az orrszarvú- és elefántvadászat milyen mészárlást okozhat. Ezért innovatív módon kombinálta az AxxonSoft-ot és a Karkloofot, hogy leküzdje ezt.

A technológia a legújabb felügyeleti és biztonsági megoldásokat alkalmazza, amely magában foglalja a Deep Learning-et, amely a mesterséges intelligencia (AI) módszere. Ezt a technológiát úgy alakították ki, hogy különbséget tegyen ember és állat között.

A Deep Learningnek az orvvadászat elleni felügyeletbe való beépítése előtt a szoftverek nem működtek pontosan, mivel számos alkalommal téves riasztásokat váltottak ki állatok, rovarok és az időjárás. A vezérlőtermek nem tudták megkülönböztetni a tényleges fenyegetést és a téves riasztást, ami gyakran az erőforrások kimerítéséhez vezetett, mivel csapatokat küldtek az állatokért, amelyek természetes élőhelyükön legeltetés közben hozzáértek a kerítéshez.

Az AxxonSoft Deep Learning megoldása most azonnali orvvadászat veszélyére figyelmezteti a kezelőket a vezérlőteremben, amikor az orvvadászok megpróbálják áttörni a kerítés határát, hogy belépjenek a rezervátumba vagy a parkba.

„Vannak őrök a területen, de nem lehetnek mindenhol, különösen, ha 2000 hektárral van dolgunk” – mondta Glaeser. – És akkor van egy másik bonyodalom, amikor az állatok felüthetik a kerítést, és riasztót indítanak, hogy megzavarják az elektromos kerítést. Most azonban, ha megszólal a riasztó, az csak embert vesz figyelembe, állatot nem Rendkívül jó sikereket értünk el néhány letartóztatással. Az őrök jobban felszereltnek érzik magukat, mert tudják, hová kell menniük, és ez nem lesz téves riasztás. Azt szeretné látni, hogy az emberek milyen típusú lőszert és milyen fegyvert hordanak. Ez pedig csak felügyelettel valósítható meg.

A technológiát valóban megértették a farmok és parkok tulajdonosai, és jelenleg tárgyalásokat folytatunk néhány nagyobb parkkal az ilyen típusú felügyelet bevezetéséről. A múltban nem volt hova menniük, és nem tudták, mivel van dolguk. Az orvvadászok jól felfegyverkezve érkeznek, mögöttük rengeteg technológia áll, például drónok. A parktulajdonosok nem rendelkeznek efféle eszközökkel. Tehát ez a technológia valóban segít.

Proaktív megoldást kínál a felügyeletre, míg a korábbi rendszerek némileg archaikusak és reaktívak voltak a valós fenyegetésekre való reagálásban. A Deep Learning technológiánk eddig rendkívül sikeres volt abban, hogy különbséget tudjon tenni az állatok és az emberek között.

Az AxxonSoft kifejlesztett egy eljárást a neurális hálózati szűrők egy adott helyszín igényeihez igazítására. A neurális hálózat a helyszínen beszerzett videóanyagból tanulja meg az ügyfélspecifikus feladatok elvégzését, ami garantálja a jó minőségű eredményt. Az AI-val kapcsolatos magas erőforrás-felhasználás problémáinak megoldására az AxxonSoft egy neurális hálózati szűrőt alkalmaz, amely egy objektumkövetőre van alkalmazva – a szűrő képes azonosítani a mozgó objektumok vagy az elhagyott elemek meghatározott típusait.

A technológia az Axxon PSIM-ben és az Axxon One VMS-ben érhető el. A klasszikus objektumkövető észleli a mozgó objektumokat vagy az elhagyott elemeket a FoV-ban, mielőtt az objektumot tartalmazó részt elemzésre átadná a neurális hálózatnak. Minden olyan objektumot, amely nem egyezik a meghatározott típussal, figyelmen kívül hagyja a videóelemzés, mivel nem vált ki riasztást.

„Ezt a technológiát olyan videóra alkalmazzák, amely rögzíti az interferencia okozta nagy mozgásokat (azaz az érdeklődési tárgyon túl), mint például a szélben mozgó fák, a vízről visszaverődő fény, a forgalom és a gépek” – mondta Glaeser. „A felhasználási példák olyan riasztások, amelyek aktiválódnak, amikor emberek jelennek meg egy létesítmény veszélyes területein, vagy olyan alkalmazások, amelyek csökkentik a közterületeken elhagyott tárgyakkal kapcsolatos téves riasztások számát.”

Az AxxonSoft egy folyamatot is bevezetett a mély tanulási videóelemzés egy adott webhely követelményeihez való igazítására. A kiváló minőségű eredmények garantálása érdekében a neurális hálózat megtanulja az ügyfélspecifikus feladatokat a helyszínen rögzített videókból.

Glaeser úgy érezte, hogy tudását és szakértelmét az iparágon belül kell felhasználnia az orrszarvú-orvvadászat megfékezésére. „Normál üzletasszonynak tartom magam, de ebben az iparágban elég magasra másztam a ranglétrán, és egyfajta gondolatvezetővé váltam, ahol az emberek Dél-Afrikában állandóan megkeresnek, hogy mégis hogyan tudnák ők is használni ezt a technológiát", mondta.

„Tudom, hogy sok alapítvány támogatja az orrszarvú orvvadászat megelőzését, de a fő célom az, hogy biztonságos parkok és természetvédelmi területek legyenek, hogy tudjak bátran válaszolni, amikor megkérdezik, hogy ez biztonságos park-e, van-e olyan analitikánk, ami a vadont és az állatoka védi, és a tulajdonosok megtettek-e minden szükséges óvintézkedést az orvvadászat megelőzése érdekében?

Szörnyűség, amikor ezzel kell foglalkoznod. Ezt a technológiát most tökéletesítettük, és működik. Csak fel kell hívnunk a figyelmet arra, hogy a technológia létezik, a mesterséges intelligencia és a Deep Learning segítségével egy intelligens parkot alakítottunk ki.”

Glaeser elmondása szerint csapata a Dél-Afrikai Fejlesztési Közösség (SADC) különböző országaival dolgozott együtt, és a vállalat a technológiát a kontinens más részein is ki akarja terjeszteni.

„Egy csapatra van szükség ahhoz, hogy ez működjön” – mondta Glaeser. „Az AxxonSoft Global fejlesztőcsapatától a őrökön át a vezérlőszoba személyzetéig mindannyian összefogunk, hogy sikeresek legyenek ezek a projektek. Ezenkívül az AxxonSofton belül több mint 300 munkatársunk és 5800 partnerünk van szerte a világon.

Hiszem, hogy a vadászatnak megvan a helye az ökoszisztémában, ha megfelelően végzik, de az, hogy eljövök lelőni egy állatot, mert a szarvai nagyon nagyok, utánna pedig felakasztják a falra, na ez nem nekem való. Nem vagyok ellene a vadászatnak, ha szükséges, de ellene vagyok a pusztán élvezetből való lövöldözésnek. Az afrikai országok egy része harmadik világbeli ország, szóval arról van szó, hogy megkeressük őket.”